从效率、安全、精度三大维度,重新定义铁路货场巡检作业
调度员远程下达任务,无人机基于 GIS 预设航线自主起降、定速巡航(精度 ±0.3m),全程无需人工干预,单趟班列巡检仅需 15 分钟,效率提升 5 倍以上。
无人机替代人工进入股道、攀爬车辆,通过高清视频实时回传关键部件状态,彻底规避调车干扰、坠落挤压等安全隐患,降低 15%-20% 的货场安全事故率。
搭载自研 Matrix-LirsNet 深度学习模型,可自动识别车号、箱号及 10 余项安全异常(如车顶异物、FTR 锁状态、罐车阀门未拧等),单车厢分析时延 ≤2s,减少人工误判漏检。
支持定线巡航与手动操控双模式,覆盖空线、货场高垛区、危化品存储区、平交道口等人工难抵达区域,实现"空天地"一体化无死角监控。
无缝对接国铁管控平台,实现巡检任务接收、数据(视频、异常报告)上传双向互通,同时支持第三方接口对接,完全融入铁路货运作业流程。
实时回传 4K 高清视频,异常区域自动标注、多维度报警(语音 + 弹窗),巡检记录(飞行数据、异常信息、处置结果)可追溯查询,形成"识别 - 报警 - 处置 - 追溯"完整闭环。
基于 GIS 高精度航线规划,多旋翼无人机自主飞行,航线偏差极小。
高清视频流低延迟回传至内网,支持缩放、抓拍、录像回溯。
Matrix-LirsNet 深度学习模型,帧级车厢切割 + 多维异常检测。
自主起降、巡检、返航、充电,一键任务触发,无需人工介入。